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海信:制造工程師“變身”數據分析師

來源:投影時代 更新日期:2020-09-14 作者:pjtime資訊組

    海信視像科技制造中心效率工程師王紹文,最近有了一個新的角色——數據分析師,工作職責是對生產數據進行深入分析,找到各個型號電視的整體最優排產方式。相較過去,新角色給他帶來的最大不同是與數據打交道的方式變了。

海信:制造工程師“變身”數據分析師

    變化源自海信集團的工業互聯網實踐。2019年,海信申報的《面向“高質量好產品”工業數據智能的工業互聯網平臺測試床項目》,在25家競爭對手中勝出,中標工信部“2019工業互聯網創新發展工程”。其中一項重要內容便是,充分挖掘工業大數據價值,更好推進每一座工廠、每一個車間、每一條產線乃至每一個工位的降本增效。

    更多機器設備改造上云、生產數據全面獲取、軟件和平臺全部導入搭建,這些工業互聯網基礎設施有序完成的同時,海信也將人員的工業互聯網轉型納入平臺推進工作,且排進最高優先級。很多像王紹文一樣的一線業務管理人員經過培訓,逐步適應了全新的角色。

    “一線業務人員的數據應用能力是讓數據產生價值的鑰匙!焙P偶瘓FIT與數據管理部項目規劃與管理部部長劉夢軍說。成功實現轉型的一線業務管理人員,將是海信不斷提升工業互聯網能力的最重要基石。

    一場特殊的技能“比武”

    8月底,海信集團舉行了一場特殊技能“比武”——首屆數據分析師大賽,讓王紹文等一批數據分析師在集團內部“家喻戶曉”。

    不同于人們熟悉的傳統技能大賽,參賽者比拼的不再是焊接技術、設備檢修、制圖制表等業務技能,而是要亮出各自的數據分析“絕活兒”。來自業務線以及IT與數據管理部推進工業互聯網項目的負責人作為評委,為200余位參賽者打分,檢驗他們工業互聯網轉型的成果。

    王紹文脫穎而出,奪得一等獎。他的日常工作是對電視工廠進行效率管理,包括事前根據生產計劃排產、生產中實時監控、生產完成后進行事后分析和優化。數據分析師大賽,考驗他能否利用好工業互聯網平臺的新工具,更好完成這項工作。

    “過去是從不同系統里將數據粘貼到EXCEL表格里,然后進行相關工作,F在使用工業互聯網平臺將生產制造執行、設備運行實時數據、生產物料計劃等所有數據一鍵獲取,更重要的是能獲取比過去更多維度的分析數據!蓖踅B文說。

    新工具幫助王紹文減少了“復制粘貼”這樣機械性勞動的時間,也讓他終于能獲悉一些過去從不知曉的數據,但這并不意味著,他就能借此輕而易舉地實現制造效率的進一步提升。如何有效利用變多了的數據,是王紹文的新課題。而這也正是數據分析師大賽比拼的核心!翱简灥钠鋵嵤翘幚頂祿乃悸泛头椒,看什么、怎么看、給誰看!蓖踅B文說,這也是自新平臺啟用以來,他思考最多的問題。

    對于數據分析師這個新角色,王紹文越來越駕輕就熟。最近,他在為某機型進行排產時發現,原先該機型在3條線體上的排產方式并不合理。而之所以能發現這個一直以來的“隱性問題”,有賴于王紹文不斷提升的數據處理能力。如果一直按照過去的工作方式,他壓根就不會發現原本一直沿用的線體排產方式是影響生產效率的重要因素。通過對更多維度數據的分析和研究,他找到了二者之間的關聯,生產效率得到進一步提升。

    “好菜需要好廚師”

    每位一線業務管理人員,都能像王紹文一樣對工業互聯網有自己的思考,找到與之相適應的最佳工作方式,這是海信在推進工業互聯網過程中格外看重的。事實上,自平臺搭建以來,海信一邊加快基礎設施建設,同時下大氣力對管理人才進行培養,各種培訓課程不曾間斷。數據分析師大賽的舉辦也是出于這一目的。

    “工業互聯網是大數據、人工智能等新技術的應用,但更是管理和經營思維的轉變!焙P乓曄窨萍贾悄苤圃祉椖拷M負責人丁覓坤說。這種轉變不僅指最高管理層的轉變,也指每一位基層管理者的轉變。

    在平臺推進工作中,丁覓坤所在的智能制造項目組扮演的角色是將集團的規劃在工廠內實現場景落地。要想讓工業互聯網頂層設計的美好藍圖變為現實,一線業務人員究竟有多重要,丁覓坤和同事最有發言權!盎A設施建好了、數據有了,但業務邏輯和數據模型不會自動出來,要靠業務管理人員和數據一點點‘磨合’出來!

    海信集團IT與數據管理部總經理許敏更是打過一個形象的比方,“如果說各種數據是原材料,數據平臺是鍋,分門別類地把數據在平臺里放好,相當于鍋有了,原材料有了,但這道菜是不是足夠美味,能否切中顧客的需求,做菜的廚師最關鍵,而數據分析師正是承擔這樣的角色!

    沒有一線業務人員參與,工業知識的沉淀就無從談起。尤其是越來越多數據被獲取、管理的顆粒度越來越細,對業務管理人員要求還將更高!皶粩嗯龅竭^去不曾遇到的新問題,必須結合經驗和優秀的數據分析能力!倍∫捓ふf。

    平臺推進以來,海信的數據應用也不斷向更深層次擴展。得益于對一線業務管理人員的培養,很多制造環節的提升表現都遠超預期。比如,海信視像的設備損失工時一項,2020年以來比2019年同比下降50%。對于一向對生產制造都進行嚴格把控的行業頭部企業來說,這樣幅度的提升并不簡單。

    經過有意識的人才培養,海信集團越來越多員工開始主動尋求轉型!爸圃觳块T在轉型中首當其沖,但也有集團國際營銷的員工自己主動申請參加各種培訓課程和比賽,提前一步做好準備!焙P偶瘓FIT與數據管理部相關負責人說。

    人人都有新角色

    越來越多成功轉型的一線業務管理人員,將是海信在工業互聯網時代繼續乘風破浪的重要根基。

    質量被海信視為產品的生命。擁抱工業互聯網,海信仍然堅守信條,將生產制造能力的提升作為切入點!敖Y合集團‘高質量好產品’的戰略要求,立足自身實踐特點,打造具有差異化、前瞻性的工業互聯網平臺!眲糗娊榻B。

    平臺主要包括工業物聯網、工業大數據以及工業AI等3大子平臺,完成產品設計、生產工藝、設備運行、運營管理等全流程的數據資源和制造資源集成。通過工業大數據存儲分析及工業AI等新技術的應用,在持續降本增效的同時,尋找技術創新和應用的突破點,探索能夠引領未來趨勢的路線和模式。

    目前,平臺已在海信集團的黃島電視工廠、平度空調工廠以及平度冰洗工廠推進實施。今年年底將完成全部子平臺搭建。據劉夢軍介紹,未來平臺將覆蓋海信旗下所有工廠,甚至對外輸出服務能力。

    “與過去做項目不同,平臺搭起來不是結束,而是開始!眲糗娬f,“工具有了,接下來是要讓它產生價值,這才是重頭戲!

    做工業互聯網是持續改善,只有進行時,沒有完成時。人才的培養也將在海信成為常態化!霸诔蔀閮炐愕膹N師之前,是需要經過專業培訓和大量實踐的。僅今年上半年,海信就已組織了40余場線上線下培訓,覆蓋上千人。在這條路上我們的信心是堅定的,我們的行動也是堅決的!痹S敏介紹。

    200余人的數據分析師隊伍將不斷壯大,向幾千甚至上萬人擴展,相關崗位將人人都是數據分析師。與此同時,隨著工業互聯網觸角不斷延伸,更多崗位的工作方式也將發生變化。到時,人人都有新角色。轉自青島日報

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